Studentische Mitarbeit (m/w/d) – Forschung: Biometrische Algorithmen – 20 bis 25h/Woche – Linz - ekey - Europas Nr. 1 bei Fingerprint

ekey biometric systems GmbH

Forschung: Biometrische Algorithmen – 20 bis 25h/Woche – Linz

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ekey biometric systems ist europäischer Marktführer für biometrische Zutrittslösungen (Fingerprint) mit Hauptsitz in Linz/Österreich.
Der Mut zur Umsetzung von zukunftsorientierten Visionen und innovativen Technologien zeichnet uns aus.

Tritt auch du ein in die Welt von ekey!

Forschung: Biometrische Algorithmen – 20 bis 25h/Woche – Linz

Du studierst Mathematik, Physik oder eine technische Richtung mit starkem Mathe-Anteil? In unserer Forschungsabteilung entwickeln wir die Algorithmen, die hinter unserer biometrischen Zutrittslösungen stehen. Mit bis zu 25 Wochenstunden arbeitest du neben dem Studium an unserem heuristischen Erkennungsalgorithmus und erhältst auch Einblick in unsere Arbeit im Bereich Machine Learning und neuronale Netze.

DEIN JOB

  • Entwickle neue Verfahren: Du arbeitest an der Erstellung neuer mathematischer und biometrischer Verfahren für die Fingerprint-Erkennung mit.
  • Mach Gutes noch besser: Du optimierst bestehende algorithmische Lösungen – allen voran unseren heuristischen biometrischen Erkennungsalgorithmus.
  • Teste und bewerte: Du führst Tests durch und bewertest neue Ansätze
  • Von der Idee zum Code: Du setzt Algorithmen in MATLAB und/oder Python um und überträgst sie nach C++ zur Integration in unser Bio-Test-Framework.
  • Forsche im Netzwerk: Du arbeitest in Forschungsprojekten eng mit Forschungseinrichtungen
  • Blick in die Zukunft: Wir forschen auch an Neural Networks (CNN) – du bekommst Einblick und eine spätere Mitarbeit in diesem Bereich ist durchaus denkbar.

DEINE KOMPETENZEN

  • Laufendes Studium (FH, UNI) mit fundierter mathematischer Komponente, z. B. Mathematik, Physik oder eine vergleichbare technische Studienrichtung
  • Erfahrung bei der Erstellung und Anwendung mathematischer Algorithmen
  • Programmierkenntnisse in MATLAB und/oder Python sowie zumindest Grundkenntnisse in C++
  • Fähigkeit zum selbständigen, eigenverantwortlichen Arbeiten
  • Interesse an neuen Technologien und innovativen Lösungen sowie Lernbereitschaft
  • Von Vorteil, aber kein Muss: Erste Berührungspunkte mit Machine Learning bzw. neuronalen Netzen

UNSERE BENEFITS

  • Arbeite in einem erfahrenen Forschungsteam mit echtem Teamgeist
  • Flexible Arbeitszeiten durch unseren großzügigen Gleitzeitrahmen.
  • Forschung mit Praxisbezug: deine Ergebnisse fließen direkt in reale Produkte ein
  • Bis zu 25 Wochenstunden – gut vereinbar mit deinem Studium
  • Erlebe ein wertschätzendes Miteinander, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Zahlreiche Benefits, Mitarbeiterevents, gratis Getränke, Obst, Lunch-Zuschuss und moderne, lichtdurchflutete Büros
  • Ausreichend Parkplätze direkt beim Firmengebäude

Wir ermöglichen noch mehr – überzeug dich und sende uns deine Bewerbung inklusive Lebenslauf, Foto und Zeugnissen.

Wir bieten eine attraktive Entlohnung, die wir entsprechend deiner Qualifikation und Erfahrung gemeinsam vereinbaren –

lass uns darüber reden.

€ 3.267,- (Vollzeitbasis)

Online-Bewerbung

Hier können Sie sich mittels unseres Online-Bewerbungsformulars für diese offene Stellen bewerben.
Ihre Bewerbung wird selbstverständlich vertraulich behandelt.

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Tritt auch du ein in die Welt von ekey!

Nicht nur Aufgaben am Puls der Zeit, sondern auch eine wertschätzende Du-Kultur vom ersten Arbeitstag an zeichnen ekey aus. Das HR-Team freut sich auf deine Kontaktaufnahme und ein persönliches Gespräch!

Judith Konrad
Leitung Personalmanagement
E: [email protected]
T: +43 732 890 500 – 2601

Bewerbung gesendet? So geht es weiter!

Unser Ziel ist es, auf Bewerbungen zeitnahe zu reagieren sowie den Bewerbungsprozess so reibungslos und angenehm wie möglich zu gestalten. Jede Bewerbung wird auf unsere Anforderungen und deine Talente geprüft. Das sind die nächsten Schritte:

  • Erste Kontaktaufnahme per E-Mail oder Telefon
  • Persönliches Gespräch mit der HR- und Fachabteilung
  • Kennenlernen des Teams
  • Willkommen bei ekey!

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