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36 Data Scientist Jobs
Stand 06.11.2026: 36 offene Stellen für Data Scientist. Ausgeschriebenes Mindestgehalt bei 9 aktuellen Stellen: 3.107 bis 4.642 Euro brutto im Monat, Median 3.928 Euro.
Benefits bei Drei. Wir wollen uns jeden Tag neuen Herausforderungen stellen und innovative Ideen entwickeln. Dafür geben wir unseren Mitarbeiter:innen aber auch jeden Tag etwas…
€ 3.107Mathematik- und Aktuariatsrollen mit Fokus auf Versicherungssoftware, aktuarieller Berechnung, Produktentwicklung und IT-nahen Kundenprojekten.
Wir bieten dir die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen. Als berufserfahrener GenAI Architect entwickelst du…
SoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationAI & Machine LearningWir bieten dir die Möglichkeit, in einem neuen Projekt und in einem ambitionierten Umfeld wirklich etwas zu bewegen. Als berufserfahrener GenAI Architect identifizierst du…
SoftwareentwicklungSystem- & NetzwerkadministrationAI & Machine LearningTätigkeiten DEIN PROFIL: Eine abgeschlossene Ausbildung als Reiseverkehrskauffrau bzw. Tourismuskaufmann (m/w/d) oder eine ähnliche Qualifikation im touristischen oder…
Data Scientist / ML Engineer (m/w/d) in Vollzeit/Hybrid bei Frankstahl in Guntramsdorf oder Wien.
Vollzeitstelle als AI Transformation Engineer bei Binderholz in Fügen mit Entwicklung einer unternehmensweiten KI-Strategie, Umsetzung von KI-Projekten, ML-Modellen,…
Benefits Stellen Ups! Dieses Stellenangebot existiert nicht mehr. Die Stelle, auf die Sie sich bewerben möchten, ist nicht verfügbar. Schauen Sie in der Rubrik "Stellen" nach, um…
requirements and provide insights Communicate complex technical concepts also to non-technical stakeholders Required Qualifications Master’s or Ph.D. in Data Science, Computer…
Aufgaben Projekte bis zur Umsetzung begleiten – du klärst, was der Kunde braucht, planst die nächsten Schritte und übernimmst eigenständig Verantwortung für Umfang, Termine und…
Business-Anforderungen verbinden. Du beherrschst Delivery- und Program-Management von Scope Definition und Planung über Risiko- und Dependency-Management bis zur Steuerung…
requirements from the areas of Risk Management and GRC into quantitative models, structured logic, and data-driven analyses, and work together with our development team to…
Vollzeitstelle als AI Research Engineer bei Therefore Corporation mit Fokus auf AI/ML, LLMs, Prompting, Document Processing/OCR, Use-Case-Entwicklung, Prototyping und…
Akademische Fachkraft Data Science für Lehre und Forschungsaufgaben an der USTP in St. Pölten.
Aufgaben Aus Rohdaten entwickelst Du aussagekräftige Analysen, bereitest diese zielgruppengerecht auf und lieferst fundierte Entscheidungsgrundlagen für Marketing, Sales und…
DU WILLST DIE DIGITALE WELT EROBERN? FÜR DICH MACHEN WIR UNS STARK! WWW.PREFA.AT/JOBS • Abwechslungsreicher Einblick in das Online Marketing einer internationalen Unternehmens-…
Aufgaben Analyse und Auswertung von Produktions- und Unternehmensdaten aus SAP, MES und digitalen Assistenzsystemen Konzeption und Umsetzung von KI-basierten Anwendungen,…
Profil-Symbol Bitte überprüfen Sie Ihre E-Mails Wir haben Ihnen eine E-Mail an mit einem Link zur Verifizierung Ihrer E-Mail-Adresse. Der Link in der E-Mail läuft ab in 4 hours. Wenn Sie keine Bestätigungs-E-Mail erhalte …
Gesundheitswesen, Sozialesrequirements, assess automation potential (effort vs. impact), and prioritize high-impact, cost-efficient use cases. What you bring with you Experience: 5+ years in data engineering and workflow automation Databricks & D …
Logistik, TransportJetzt bewerben » Data Scientist Supply Chain Management (m/w/d) ARBEITSORT Hoferstraße 1, 2521 Trumau TÄTIGKEITSBEREICH Supply Chain Management BESCHÄFTIGUNGSAUSMASS Vollzeit ENTGELT attraktives Brutto-Monatseinstiegsgeh …
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Data Scientist: aus Daten belastbare Entscheidungen machen
Data Scientist:innen suchen in großen Datenmengen nach Mustern, die sich für Prognosen und Entscheidungen nutzen lassen. Sie bereinigen Rohdaten und entwickeln statistische Modelle oder Verfahren des maschinellen Lernens. Danach prüfen sie, ob die Ergebnisse auch außerhalb der Testdaten halten. Zudem erklären sie Fachabteilungen, was ein Modell kann und wo seine Grenzen liegen.
Auf dieser Seite überwiegen klassische Data-Science-Stellen, teils mit Seniorität und Remote-Arbeit, teils kombiniert mit Machine Learning Engineering oder Business-Analyse. Außerdem gesucht sind Architekt:innen für generative KI, die interne Abläufe oder Kundenprojekte verantworten, sowie Engineers für KI-gestützte Digitalisierung, auch in Teilzeit. Forschungsnah sind ein Postdoc zu Wasser und Eis im Hochgebirge und eine Doktoratsstelle zu Quanten-KI. Einsteiger:innen finden ein Praktikum, die Finanzplanung sucht Verstärkung für Datenprozesse.
Wege in die Datenwissenschaft in Österreich
Üblich ist ein abgeschlossenes Studium, etwa in Statistik, Mathematik, Informatik oder Physik. Für Forschungsstellen an Universitäten ist ein Doktorat Ziel oder Voraussetzung. Quereinsteiger:innen aus Naturwissenschaften oder Wirtschaft haben Chancen, wenn sie Programmierpraxis und eigene Datenprojekte nachweisen können. Bezahlt wird in der Regel nach dem Kollektivvertrag der Branche, an Universitäten nach dem Kollektivvertrag für Universitätsbedienstete.
Achten Sie darauf, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Manche Teams haben saubere Plattformen, andere erwarten, dass Sie Datenquellen erst erschließen. Fragen Sie, wer Ihre Modelle in Betrieb nimmt und woran der Erfolg eines Projekts gemessen wird. Bei Teilzeit- und Remote-Stellen lohnt die Frage nach festen Teamzeiten.
Data Scientist in Zahlen
Data Scientist: aus Daten belastbare Entscheidungen machen
Data Scientist:innen suchen in großen Datenmengen nach Mustern, die sich für Prognosen und Entscheidungen nutzen lassen. Sie bereinigen Rohdaten und entwickeln statistische Modelle oder Verfahren des maschinellen Lernens. Danach prüfen sie, ob die Ergebnisse auch außerhalb der Testdaten halten. Zudem erklären sie Fachabteilungen, was ein Modell kann und wo seine Grenzen liegen.
Auf dieser Seite überwiegen klassische Data-Science-Stellen, teils mit Seniorität und Remote-Arbeit, teils kombiniert mit Machine Learning Engineering oder Business-Analyse. Außerdem gesucht sind Architekt:innen für generative KI, die interne Abläufe oder Kundenprojekte verantworten, sowie Engineers für KI-gestützte Digitalisierung, auch in Teilzeit. Forschungsnah sind ein Postdoc zu Wasser und Eis im Hochgebirge und eine Doktoratsstelle zu Quanten-KI. Einsteiger:innen finden ein Praktikum, die Finanzplanung sucht Verstärkung für Datenprozesse.
Wege in die Datenwissenschaft in Österreich
Üblich ist ein abgeschlossenes Studium, etwa in Statistik, Mathematik, Informatik oder Physik. Für Forschungsstellen an Universitäten ist ein Doktorat Ziel oder Voraussetzung. Quereinsteiger:innen aus Naturwissenschaften oder Wirtschaft haben Chancen, wenn sie Programmierpraxis und eigene Datenprojekte nachweisen können. Bezahlt wird in der Regel nach dem Kollektivvertrag der Branche, an Universitäten nach dem Kollektivvertrag für Universitätsbedienstete.
Achten Sie darauf, wie reif die Dateninfrastruktur ist. Manche Teams haben saubere Plattformen, andere erwarten, dass Sie Datenquellen erst erschließen. Fragen Sie, wer Ihre Modelle in Betrieb nimmt und woran der Erfolg eines Projekts gemessen wird. Bei Teilzeit- und Remote-Stellen lohnt die Frage nach festen Teamzeiten.