Advanced AI & Data Architect / Engineer (all genders)

Advanced AI & Data Architect / Engineer (all genders)

Full Stack LLM Development Team Lead/Consultant | Mid-Level | Full time

Im AI & Data Team bei Accenture vereinen wir einzigartige Persönlichkeiten und zukunftsgerichtetes Know-How, um gemeinsam mit unseren Kunden datengetriebene Transformation voranzutreiben und die Zukunft durch KI zu gestalten.

Wir begleiten unsere Kunden Ende-zu-Ende: von der strategischen, KI-nativen Neuausrichtung und Zieldefinition der Organisation über die Konzeption und Entwicklung von cutting-edge KI-Lösungen bis hin zum technischen Design und der Implementierung von KI- und Daten-Plattformen.

Deine Mission

Du möchtest komplexe technische Herausforderungen meistern und die Grundlage für skalierbare KI- und Datenlösungen schaffen? Dann bist du in der AI & Data Technology Practice genau richtig.

Als Teil unseres Teams gestaltest du die technische Implementierung von modernen Daten- und KI-Lösungen, integrierst innovative Anwendungen in bestehende Systemlandschaften und etablierst moderne Datenarchitekturen. Du arbeitest an der Skalierung im operativen Betrieb und stellst sicher, dass unsere Lösungen nachhaltigen Mehrwert schaffen.

Dabei kannst du dich in mehreren spannenden Rollen spezialisieren: Center of Advanced AI: Full Stack LLM Development & AI LLM Technology Architecture sowie Data & Business Intelligence: Data Architecture & Data Engineering.

Das erwartet dich

• KI- und Datenanwendungen mit Vision: Nutze dein technisches Fachwissen, um die nächste Generation von KI- und Datenarchitekturen für Kunden zu gestalten und den Einsatz generativer und agentischer KI voranzutreiben.
• Technologieberatung auf höchstem Niveau: Als Teil eines interdisziplinären Teams identifizierst du als Technology Consultant passende Technologien und Architekturen, bewertest Optionen, entwirfst Zielarchitekturen und leitest technische Konzepte und Roadmaps ab.
• Realer Impact für Industrien und Gesellschaft: Du arbeitest mit führenden Unternehmen und Institutionen an datengetriebenen Anwendungsfällen von der ersten Idee bis zur Skalierung.
• Implementierung von Lösungen mit nachhaltigem Erfolg: Du verantwortest die technische Realisierung von Lösungen im KI- und Datenbereich, stellst die Integration in bestehende Systemlandschaften sicher und begleitest den Übergang in den produktiven Betrieb.

Qualifikationen

• Erfolgreicher Abschluss eines relevanten Studiums auf Master- oder PhD-Niveau im IT-Bereich, bevorzugt mit Schwerpunkt KI, Data Engineering, Software-Engineering oder Datenbanken.
• Mindestens 2-3 Jahre Berufserfahrung in einem einschlägigen Bereich.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in Software-Engineering, zum Beispiel Python, Scala, Java, C# oder Go, Version Control Systemen wie Git oder Azure DevOps, Datenmanipulation mit SQL, R oder Spark, SQL-Datenbanken und Web APIs.
• Expertise in Advanced AI, AI & ML Development, LangChain, LlamaIndex, PyTorch, MLflow, LLM Foundation- oder Fine-Tuned-Models und Vektordatenbanken oder in Data Architecture & Engineering mit Data Warehouse, Data Integration, Databricks, Snowflake, MS Fabric, BigQuery, Azure Synapse und NoSQL-Datenbanken.
• Kenntnisse in Continuous Integration & Delivery, Cloud Architekturen, Big Data, Graphdatenbanken, Streaming Plattformen, Containerisierung und Orchestrierung sind ein Plus.
• Projektbezogene Mobilität, Kommunikationsstärke auf Deutsch und Englisch sowie hohe Kundenorientierung.

Was wir bieten

• Attraktive Benefits eines globalen Unternehmens
• Zugriff auf internationales Wissen und Expertennetzwerke
• Flexible Arbeitszeitmodelle und Homeoffice
• Überstundenausgleich
• Umfangreiche Trainings- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Zusammenarbeit mit führenden Expert:innen
• Stetige fachliche und persönliche Weiterentwicklung

Standorte

Wien und Innsbruck

Kontakt und Gehalt

Du hast Fragen? Dann wende dich gerne an unser Recruiting Team per E-Mail an recruiting_austria@accenture.com.

Das Jahresbruttogehalt für diese Position startet, je nach Qualifikation und Erfahrung, bei 61.000 Euro.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!