DevOps Engineer (all genders)

Kapsch TrafficCom sucht in Wien eine:n DevOps Engineer in Vollzeit. Die Rolle ist im Video & Image Analytics Team angesiedelt und arbeitet an Deep-Learning- und Computer-Vision-Anwendungen für Maut- und Verkehrslösungen.

Your Responsibilities

• Entwicklung, Test und Deployment von Deep-Learning-Computer-Vision-Anwendungen für Maut- und Verkehrslösungen in On-Premises- oder Cloud-Umgebungen.
• Priorisierung, Schätzung, Planung und Koordination von DevOps-Aktivitäten über mehrere Projekte hinweg.
• Design, Implementierung und Wartung von CI/CD-Pipelines, bevorzugt GitLab.
• Automatisierung von Deployment, Provisioning und Konfiguration mit Ansible.
• Design, Entwicklung und Wartung von Deep-Learning-Build- und Evaluation-Pipelines.
• Automatisierung von Deployment-, Test- und Monitoring-Prozessen inklusive End-to-End-, Regressions- und Performance-Tests.
• Unterstützung von System Integration Testing und Sicherstellung zuverlässiger Deployments in Kundenumgebungen.
• Identifikation, Dokumentation und Nachverfolgung von Issues in enger Zusammenarbeit mit Entwickler:innen und System Engineers.
• Support und Wartung bestehender Kundenumgebungen inklusive Skalierbarkeit, Performance und Troubleshooting.
• Bewertung bestehender Kundenlösungen zur Performance-Verbesserung und Unterstützung bei der Vorbereitung von AI-Trainingsmaterial.
• Beitrag zu Continuous Improvement, Knowledge Sharing und DevOps Best Practices.

Your Profile

• Abschluss in Informatik, Software Engineering oder gleichwertige praktische Erfahrung.
• Solide Erfahrung mit DevOps-Tools und -Praktiken inklusive Automatisierung, Deployment und Testing.
• Starke Linux-Kenntnisse und Scripting-Fähigkeiten.
• Solide Programmier- bzw. Scripting-Kenntnisse, idealerweise Python.
• Praktische Erfahrung mit Ansible, Docker, Grafana und Monitoring-Stacks.
• Vertrautheit mit SQL/NoSQL-Datenbanken und Cloud-Umgebungen wie AWS, Azure oder GCP.
• Erfahrung mit Einrichtung und Betrieb von CI/CD-Pipelines, bevorzugt GitLab.
• Gute Problemlösungsfähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur teamübergreifenden Zusammenarbeit.
• Starke Englischkenntnisse, Deutsch von Vorteil.
• Erfahrung mit Computer Vision oder Deep Learning sowie Webentwicklung von Vorteil.

Our Offer

• Einzigartige Unternehmenskultur, geprägt durch Familientradition seit 1892.
• Teil eines internationalen Unternehmens mit europäischen Wurzeln und Mitarbeit im Video & Image Analytics Team.
• Praxisnahes Onboarding mit einem erfahrenen Team.
• Social Benefits wie Homeoffice, mobile Geräte, flexible Arbeitszeiten, Betriebsrestaurants, Essenszuschuss und Fenstertagsregelung.
• Möglichkeit zur Teilnahme an regelmäßigen fachlichen und persönlichen Trainings.
• Marktkonformes Bruttojahresgehalt von 56.000 Euro auf Vollzeitbasis mit Anpassungsmöglichkeit je nach Qualifikation und Berufserfahrung.

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